python在自动化运维中的应用场景比较多。比如一个业务上线了，导致 CPU 使用过高，内存占用过大，磁盘读写负载比较高，如果不会开发，可能就只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后交给开发人员处理了，一点都体现不了自己的价值。另外，大一点的公司，服务器都上几百，上千，甚至数万台，这就很有必要进行自动化运维。但传统的shell也就适合简单的系统管理工作，有复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言，所以就需要python的闪亮登场了。
不会运维开发，就不能自己写运维平台，复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，这样，就只能抱怨你工资低、工作不受重视了。
python一个非常牛X的脚本语言，能满工作中大部分自动化运维的需求，还能做后端 C/S 架构，还能用web 框架快速开发迭代出高大上的web界面。只有当自已有能力做出一些运维自动化系统的时候，自己的价值才真正体现出来，才有资格跟boss谈重视，否则，还是只能踏踏实实回去工地搬砖吧，哈哈哈。
下面来介绍一下几个用python语言开发的Linux运维系统应用：
1.基于Python语言的jumpserver跳板机
jumpserver跳板机是一套用Python语言开发的开源的堡垒机系统，实现了跳板机的所有需求功能。它基于ssh协议来管理各主机，并且客户端无需安装agent。
主要用于解决：可视化安全管理问题
主要特点：开源系统，GPL授权，Python开发，易于迭代开发
实现跳板堡垒机基本功能：认证、授权、审计，集成Ansible，批量命令等功能、支持WebTerminal Bootstrap，界面优美，自动收集硬件系统信息，还有录像回放、命令搜索查找、实时监控、文件批量上传下载
2.基于Python语言的Magedu的CMDB
CMDB的开发包含了三个部分的功能：采集硬件数据、api和页面管理。
主要用于解决：笔记本的自动化管理、路由器等常见办公设备的日常使用
执行过程介绍：服务器客户端采集系统硬件数据，然后把硬件信息发送到api，api负责将获取到的数据保存在数据库中，后台管理程序根据采集的服务器信息的配置和展示。
3.基于Python语言的Magedu分布式监控系统
系统以自动化运维视角为出发点，具备自动化功能、监控告警、性能调优，结合saltstack实现自动化配置管理等内容进行了全方位的深入剖析。
主要用于解决：自动化监控常用系统服务、应用、网络设备等
监控系统用于：监控经常用于系统服务、应用、网络设备等，一台主机上可监控多个不同服务、不同服务的监控间隔可设置不同，同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可分别设置不同，告警级别和数据均可视化，简洁美观的用户界面和实现单机支持5000+机器监控需求，采取不同的通信主动、被动方式等。
4.基于Python语言的任务调度系统
Python任务调度系统的multiprocessing模块不仅支持多线程，其中managers子模块还支持把多线程分布到不同的多台机器上。
主要用于解决：自动化把一个服务进程分布到其他多个机器的多个进程中应用。
一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信实现一些简单的作业调度系统。
5.基于Python语言的运维流程系统
使用python语言开发的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来开发的平台上运行。
主要用于解决：自动化任务创建、监控和调整数据管道，允许工作流开发人员轻松地创建、维护和周期性地调度运行工作流。这些工作流包括数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等跨越多部门的用例情况。
这个系统拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，提供钩子使得系统拥有很好的扩展性。除了一些命令行界面，还提供了一个基于Web的用户界面可以可视化的依赖关系、监控进度、触发任务等功能。
python的开发在运维工作中，能使得运维工作更加高效便捷，让我们一起学python吧。
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