不管是做什么电商，供应链都是其中的重要组成部分。在以跨境电商平台为核心的供应链中，较少涉及寻源与采购模块，更多涉及的是货物的仓储、库存管理以及运输。如何做好跨境电商的供应链产品？本文作者将从三个方面展开分析，与你分享。
一、跨境电商供应链模式划分
一般而言，跨境电商的主要参与角色分为卖家、电商平台、3PL代理、买方。与传统供应链系统不同，在以跨境电商平台为核心的供应链中，较少涉及寻源与采购模块，更多涉及的是货物的仓储、库存管理以及运输。
在基于跨境电商平台的供应链中，对于卖家来说，在国内范围，目前主要有三种模式：
- 第一种是根据订单，自行把货物寄送到电商平台的中心仓，再由电商平台进行集货运输；
- 第二种是针对部分产业集群较高的城市，对于销量高的商家，电商平台会采用milk-run的形式向这些卖家收集货物，再寄送到国际仓储中心；
- 第三种是对于一些品牌卖家，会与电商平台达成长期合作关系，预先将一些货物寄送到国际仓储中心，由电商平台进行订单的管理与货物的运输。
而当货物清关后，电商平台一般会与当地的3PL达成合作关系，由他们继续货物的运输服务；也有少数电商会选择自建物流，先把货物运输到各区域的中心仓库，再把货物运输到各站点，运用网状的物流系统，最后把货物寄送到顾客手中。
（跨境电商平台供应链模式图）
二、跨境电商平台供应链系统的层级结构
以电商平台为核心的供应链中，就电商平台而言，一般主要涉及如下几个供应链子系统：
（跨境电商供应链子系统）
这几个系统互相影响，例如，当订单管理系统检测到顾客的下单操作后，需要创建订单，并进行相应的支付确认，当确认顾客已支付后，订单系统就需要把相关的订单信息传送给库存管理系统和仓库管理系统，进行货物的分拣、复核和包装工作，然后相应的数据又需要传输给运输管理系统，进行运输工具的调度，确保资源的合理运用。
而不同企业的供应链系统智能化程度也不同，就笔者了解到的企业关于供应链管理系统的**，主要分为以下几个层级：
第一级，纯人工操作的供应链管理系统。此层级的供应链管理系统全部步骤都需要人工纸质化操作，信息延迟率高、人工错误率高，且在决策方面，存在较多的主观因素，效率和效益都不高；
第二级，供应链系统可以借助电子系统产出基础数据，如库存盘点表、订单汇总表等，但需要人工去进行分析，才能得到更有用的数据，目前，部分企业处于这个阶段；
第三级，供应链系统可以产出基础数据，并且做一定的数据分析，但是各信息系统没有连通，当涉及到基础数据的修改时，需要到各系统进行逐步修改；
第四级，供应链系统不仅可以产出数据、分析数据，而且各系统的信息数据可以共通，当涉及到基础数据修改与维护时，各系统的信息数据都可以得到更新；
第五级，除了做到第四级的要求后，系统还可以根据数据分析的结果，给出解决方案。
（供应链系统**划分）
目前大多数企业停留在第二级和第三级，较高层级的智能化供应链管理系统并没有普遍投入使用。而跨境电商平台供应链作为一个上下游涉及多方企业的系统，对于数据的共享提出了较高的要求，起码需要达到第四级，才可以满足基本的需求，实现实时检测货物的流通数据，确保货物能在正确的时间、地点，以正确的方式、价格和数量交付到最终顾客手中。
但是对于想要创造供应链竞争性优势的跨境电商平台而言，需要做到第五级，才能占据更的市场份额，吸引更多的商家入驻。依托SaaS的云计算服务，为商家提供相应的生产、销售、运营建议，并打造智慧化物流体系，不仅可以为电商平台提供新的商业机会，也是其打造市场进入壁垒的方法。
三、如何构建跨境电商供应链系统
在分析了跨境电商平台的供应链模式以及对于系统的功能需求和智能化需求后，想要打造一款好的供应链产品，需要注意以下内容：
细分供应商角色，针对不同的供应商提供不同模式的服务。
入驻电商平台的供应商由于规模和合作模式的不同，往往需要对他们的角色进行区分。
对于仅仅是借用电商平台售卖产品的供应商而言，相应的供应链产品功能应该包括运营支持模块，为供应商提供销量数据分析和决策支持意见等。
对于长期合作的供应商，他们把订单管理权交给电商平台，直接在平台的中心仓库进行备货。因此，除了运营支持外，系统需要提供智能补货功能，通过商品销量、提前期、库存量等数据，智能给出供应商相应的备货计划。
保证信息的透明性和可溯源性。
除了涉及商业机密的隐私数据外，各系统应该做到实时数据共享，保证数据的透明性和可溯源性，从而避免信息冗余或者信息缺失、信息失真的现象，提升整体效率。而信息的及时共享也更有利于企业做相应的生产、销售计划，减弱牛鞭效应。
标准化信息数据格式，保证信息交换的可行性。
对于供应链系统而言，数据格式的不统一，无法在一个系统导入另一个系统的数据是很头疼的问题。为了减小信息交换的成本，跨境电商企业应该在一开始就制定数据的标准规范格式，保证各系统数据格式的一致性，同时创建相应的接口，保证数据交换的可行性。
明确各子系统数据库之间的联系，简便化数据维护。
在供应链的运作中，如果基础数据库（包含商品信息表、货架信息表、仓库信息表等）没有与各子系统的数据库的其它表格进行相应的联系，那么当基础数据需要进行更改时，各系统的数据都需要维护一遍，是一个耗时耗力的过程，在产品定义时，就应做好各数据库的关系定义，规避反复维护数据表。
深入业务，提升系统的智能化与自动化。
构建智能化和自动化结合的供应链系统，是供应链产品的目标，但是脱离业务的系统，难以达到提升效益的成果。以分拣系统而言，如果按照订单进行分拣，会大大增加分拣的时间，特别对于比较大的仓库而言，如果一个订单上的不同商品在不同区域，按照订单分拣则需要往返好几个区域，增加了时间成本，浪费了人力物力，而如果对订单进行整合，按照货物类别进行货物的分拣，则可以提升效率。
只有深入业务，了解到业务的运作流程和业务的痛点，才能提出更好的智能化解决方案，定义好产品功能，从而赢得供应链竞争优势。
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