编者荐语：
主数据又称为业务元数据，说白就是构建数据框架，包括静态数据和动态数据（业务数据）以及中间数据的数据结构和数据之间的业务关系定义。产品化的ERP通常都是从准备测试数据开始的，然后做用户化配置和二开。一句话，先把数据准备好了。
随着信息化管理手段的不断丰富，越来越多的管理软件应用在企业管理的方方面面，从贯穿企业主要业务的ERP系统、到专注于某一环节的MES、CRM、SRM、SCM、EAM、HR等应用系统，每一套信息系统已经成为不可或缺的管理工具，都在不同的业务场景下帮助企业发挥精益的管理功能。
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什么是主数据？
1.定义
在2018年中国信通院牵头编写的《主数据管理实践白皮书（1.0版）》中，主数据定义的概念如下：“指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。主数据相对于交易数据而言，属性更加稳定，准确度要求更高，唯一识别。”
主数据（Master Data，MD）在企业中主要是用来描述企业的核心业务实体，是在企业跨部门、跨系统中被重复、多次使用的数据，具有唯一性、一致性、稳定性等特征。
主数据观理（Master Data Management，MDM）是通过一些标准、规则和技术，来管理企业核心基础数据，以便更好地为业务服务。主数据管理的关键活动包括制定主数据标准规范、搭建主数据管理平台、制定主数据集成架构、开发主数据集成接口、制定数据清洗方案、设计主数据管控体系等。
企业通过主数据管理平台实现主数据全生命周期的统一管理，使得各部门、各系统都可以使用唯一的、准确的、一致的主数据；通过主数据管理平台的集成接口，为各系统提供高效一致的主数据，从而降低企业基础数据维护成本，保障基础数据的一致性，提高企业数据质量。
是各个系统（包括操作型系统、事务型应用系统、分析型系统）间一致并共享的数据；是用来描述核心业务的实体，例如员工、组织机构、客户、供应商、会计科目等相关数据。主数据与其他数据的关系如图所示：
常见主数据包含如下几类：
? 组织机构及利益相关者主数据：部门、岗位、人员、岗位级别，客户、供应商、合作伙伴、竞争对手等；
? 财务类主数据：预算、利润、合同、财务科目、固定资产、应收账户、应付账户等；
? 项目类主数据：项目，合同等；
? 产品主数据：标的、车辆、保单、产品、物料、设备、服务、版本、价格、标准操作等；
? 知识类主数据：标准、品牌、专利、工艺、培训等。
2.特点
主数据是指满足跨部门业务，跨流程，跨主题，跨系统，跨技术，协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构基础信息，主数据具有权威性，全局性，共享性，扩展性等特点。
主数据是参与业务事件的主体或资源，是具有高业务价值的、缓慢变化的数据，而且它可能在企业业务开展过程中被反复引用。
（1）权威性：主数据作为企业最重要的数据资产，它的设计并不面向业务系统，而应该保持相对的独立，它服务于但又高于使用主数据的业务系统；
（2）全局性：主数据是超越部门与流程而存在的，以满足跨部门业务协同而建立的，可以认为是所有职能部门业务过程的“最大公约数”；
（3）共享性：主数据是在两个或多个系统之间，需要共享的数据，才能定义为主数据。因此主数据必须应用一种能够被各种异构系统所兼容的技术架构；
（4）扩展性：主数据在设计的时候，就需要考虑未来做扩展的可能性。因此主数据数据项定义时应当遵守开闭原则，即对扩展开放对修改关闭， 凡是已经定义的主数据数据项原则上不应当再次修改
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集团主数据管理痛点
集团企业主数据管理通常面临5点痛点：
1、各类业务数据无法互联互通，导致业务之间关联性差
2、各级业务工作需要使用多种数据时，无法同时从多个系统获取数据，跨部门、跨系统数据共享难度大；
3、无法掌握实时数据，缺少数据全生命周期的跨部门协同，信息资源利用效率低；
4、没有统一的数据管理平台和数据高效追溯手段，数据全生命周期管理流程不完整，普遍存在信息孤岛、系统壁垒、分类标准不规范等问题，导致数据标准不一致，无法有效整合企业核心数据；
5、数据来源不统一、数据重复录入，导致数据质量差，难以实现数据的深度利用，从而难以实现业务模式创新和经营风险控制。
企业需要有效实施主数据管理，制定统一的数据标准，将整个数据全生命周期管理流程打通，才能实现数据“好找、好用、实时和共享”，实现数据上传下达的实时性、有效性和准确性。
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建设主数据的意义
主数据治理是数据字化的基础，只有做好主数据治理，才有可能实现数字化。一般来说，可以带来如下好处：
? 降低沟通成本，治理主数据，能帮助跨部门协同沟通，让各部门有一个沟通基础，减少理解差异导致的重复沟通和内卷；
? 统一业务定义，让各部门统计报表指标定义一致，减少需求重复，减少IT重复实现相同报表和指标问题；
? 统一管理口径，使管理人员可以看清楚全局，更高效进行管理和决策；
? 统一技术标准，减少系统间转换步骤，提升系统间传输效率。
但是，主数据治理难点在于主数据的错误可能导致大批量的事务数据错误，因此主数据最重要的管理要点是增量数据从源头控制，存量数据需要构建保障体系进行数据内容校验，设计检验规则和质量指标长期持续监控。
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